Na última década, Ciência de
Dados e Aprendizagem de Máquinas foram assuntos que despontaram tanto nas
pesquisas acadêmicas quanto no mercado de Tecnologia da Informação e Comunicação
(TIC). E as impressões para 2020 é que ainda se tem muito o que discutir e
novos mercados a serem explorados nestes assuntos.
No julgamento da Cambridge
Analytica finalizado em 2019, evidenciou como os departamentos de marketing e
vendas são os que investem mais na ciência de dados como instrumento para
ajudar a alcançar suas metas e resultados.
A evolução tecnológica sobre
dispositivos de hardware portáteis embarca modelos de aprendizagem (por
exemplo, Jetson da Nvidia e Intel Movidius), assim como a popularização de
ferramentas baseadas em nuvens para processamento de modelos, como exemplo, o
IBM Watson e a Digitis no Nvidia GPU Cloud.
Outro dado interessante
observado foi a evolução de linguagens de programação adotadas nesta área, como
aponta o ranque IEEE Spectrum de 2019 em que Python foi a primeira colocada e a
linguagem R ficou com a quinta posição, superando linguagens poderosas como C#
e Java Script, dentre outras linguagens de programação utilizadas na
atualidade.
Prof. Paulo Honório
Filho
Professor do Curso de
Análise e Desenvolvimento de Sistemas da UniAteneu
Mestre em Ciências
da Computação
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Desenvolvimento de Sistemas da UniAteneu. Acesse: http://uniateneu.edu.br/
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